بهینه سازی توپولوژی سازه های صفحه ای به کمک روش simp و حذف مناطق شطرنجی
Authors
abstract
در این مقاله یک روش جدید با استفاده از ترکیب انرژی سازه و روش کنترل بهینهlqr برای کنترل فعال سازه ها پیشنهاد شده است. مزیت این روش حذف سعی و خطا در پیدا کردن نیروی کنترلی مناسب است..در این روش ماتریس بهره با استفاده ازمعادلات انرژی سازه بدست می آید و برای زلزله های مختلف ثابت می ماند. برای نشان دادن کارایی روش پیشنهادی، یک ساختمان سه طبقه با دو تاندون فعال در طبقه اول و سوم در نظر گرفته شده است. پاسخ سازه در روش پیشنهادی با دیگر روشهای استفاده شده در مقالات برای انتخاب ماتریس بهره کنترل بهینه تحت سه زلزله مختلف مقایسه شده اند. مقایسه تغییر مکانها و نیروهای کنترلی نشان می دهد اگرچه در روش پیشنهادی بیشینه تغییر مکانهای سازه اندکی بیشتر از بیشینه تغییر مکانهای روش کنترل بهینه می باشد اما نیروهای کنترلی به طور قابل ملاحظه ای کاهش می یابند. همچنین مقایسه نتایج اعمال روش برای ورودی زلزله با مقیاسهای مختلف نشان می دهد که کارایی الگوریتم پیشنهادی برای زلزله با شدتهای مختلف تغییر نمی کند
similar resources
بهینه‌سازی توپولوژی سازه‌های صفحه‌ای به کمک روش SIMP و حذف مناطق شطرنجی
در روش SIMP که یکی از متداول‌ترین روشهای بهینه‌سازی توپولوژی سازه‌هاست، برای بیان توپولوژی، چگالی نسبی به عنوان تابعی از مختصات مسأله تعریف می‌شود و در نقاط مختلف محدوده‌ی طراحی بین صفر و یک تغییر می‌کند. چگالی نسبی یک و صفر به ترتیب به معنای وجود و نبود ماده تفسیر می‌شوند. در این روش برای تحلیل مسأله معمولاً از روش اجزای محدود استفاده می‌شود و چگالی نسبی در هر المان ثابت فرض می‌شود. به این ترت...
full textبهینه‌سازی توپولوژی سازه‌های صفحه‌ای به کمک روش SIMP و حذف مناطق شطرنجی
در این مقاله یک روش جدید با استفاده از ترکیب انرژی سازه و روش کنترل بهینهLQR برای کنترل فعال سازه ها پیشنهاد شده است. مزیت این روش حذف سعی و خطا در پیدا کردن نیروی کنترلی مناسب است..در این روش ماتریس بهره با استفاده ازمعادلات انرژی سازه بدست می آید و برای زلزله های مختلف ثابت می ماند. برای نشان دادن کارایی روش پیشنهادی، یک ساختمان سه طبقه با دو تاندون فعال در طبقه اول و سوم در نظر گرفته شده...
full textبهینه‌سازی توپولوژی سازه‌های صفحه‌ای به کمک روش SIMP و حذف مناطق شطرنجی
The SIMP approach is one of the most frequently used methods for topology optimization of structures. In this method, the relative density is expressed as a function of coordinates and varies from 0 to 1 within the design domain. Relative densities of 0 and 1 are associated to the existence and non-existence of the material, respectively. The finite element approach is usually utilized to analy...
full textبهینه سازی توپولوژی براساس قابلیت اعتماد در سازه پل با استفاده از روش های قابلیت اعتماد مرتبه اول و دوم
بهینه سازی توپولوژی براساس قابلیت اعتماد، منجر به یک توپولوژی بهینه با ارضای قیودی که شامل عدم قطعیت متغیرهاست، می‌گردد. به دلیل عدم قطعیت‌های ذاتی از قبیل بارگذاری خارجی، خواص مصالح و کیفیت ساخت، نمونه های اولیه و اعضا تولید شده ممکن است عملکردهای مورد نیاز را ارضا نکنند. در بهینه سازی توپولوژی بر اساس قابلیت اعتماد، هرکدام از این پارامترهای عدم قطعیت به عنوان متغیر تصادفی در نظر گرفته می‌شود ...
full textبهینه یابی سطح مقطع و توپولوژی سازه های خرپایی توسط روش اصلاحی جستجوی چند منظوره
روش بهینه یابی براساس الگوریتم ژنتیک (GA) از جمله موثرترین و کارآمدترین روش های بهینه یابی است. اما کندی فرآیند بهینه یابی از طریق GA جهت نیل به نقطه بهینه و عدم شناخت دقیق پارامترها و روابط حاکم بر GA، از قبیل تعداد نسل ها، نرخ پیوند، نرخ جهش، چگونگی فرآیند انتخاب و .... سبب می شود تا در برخی موارد GA بهینه محلی را بیابد و در آن متوقف شود. در این مقاله سعی شده است تا با ارائه روشی نوین، بهینه ...
full textبهینه سازی اندازه و شکل سازه های خرپا با روش بهینه سازی الگوریتم مثلث بهینه گر
در این مقاله روش بهینه سازی فراابتکاری جدید تحت عنوان الگوریتم مثلث بهینه گر برای پایین آوردن وزن سازه های خرپا ارائه شده است. این روش از مثلث الهام گرفته است. در این روش بردار اولیه متغیرهای طراحی بعنوان قاعده مثلث (سطر اول) در نظر گرفته می شوند. سپس توابع هدف محاسبه و بهترین و بدترین پاسخ مشخص می شوند. بدترین پاسخ از جمعیت حذف می گردد و بقیه جمعیت با بازیابی سطر دوم را تشکیل می دهند. این عمل ...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
نشریه دانشکده فنیPublisher: دانشکده فنی
ISSN 0803-1026
volume 41
issue 2 2007
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023